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技术核心课，夯?#30340;?#19968;生受用的基础知识。
本课程针对智能网联汽车电子控制系统工程师，围绕其工作岗位中的应用场景开发案例，由众多资深专家学者和一线研发工程师带领你掌握企业所需核心技能，跨入智能网联汽车的研发序列。
2016年开始，“智能网联汽车?#34180;ⅰ?#33258;动驾驶汽车”等名词成为了汽车和互联网行?#30340;?#27599;天都避不开的热点话题，人才需求成为这个风口上最关键的环节，行业的快速发展带来整个产业的变革，人才复合型、多样化、稀缺性成为常态，随之而来各类关于自动驾驶的文章、讲座和分享开始越来越多，更多的人希望能抓住这个风口，从事智能网联汽车研发相关工作。
然而，很多新入职这个行业的新人和传统行业转型从业者们总会面临的一些困惑是：?虽然这个风口上的研发工程师薪水可观，但是却要求很高，难以胜任。互联网和书籍上都难以?#19994;?#25104;熟的知?#30701;?#31995;指导人员转型升级。如何快速系?#36710;?#34917;充智能网联汽车研发必备知识和提升具体工作技能拥有实战经验成为痛点。
一个研发工程师新人入职，企业一定希望他能够在岗位上快速发挥作用，直接接触应用场景开发案例。例如：能够清晰的定义自动驾驶产品功能的需求和技术规范，能够设计智能汽车电子系统架构，能够运用人工智能完成感知、决策算法的开发，能够负责多传感器融合的开发，能够完成整车集成测试、匹配、标定等工作。
上述这些问题，是一名智能网联汽车研发工程师日常工作职责中最常会面临到的任务，要胜任这些工作，其实也并不复杂：只要补充一些必须的方法和执行要点，?#32531;?#21152;以大量的项目练习，有一些项目你真实的操作过几遍，也就可以了。
遗憾的是，目前在行?#30340;冢?#33021;够系?#36710;?#20570;到全方位梳理基于岗位的智能网联汽车人才素质模型，可以帮助想转型智能网联汽车研发的新人解决这些问题的课程，并不多见。?
所以，我们联合了国内在这方面最优质的师?#39318;?#28304;，耗时半年，设计了智能网联汽车研发工程师这套专门针对新入职人员及转岗人员的课程。整个课程中，围绕其工作岗位中的应用场景开发案例，由众多资深专家学者和一线研发工程师带领你掌握企业所需核心技能，在最常见的智能网联汽车感知层、控制层算法、车道保?#25351;?#21161;系统（LKA）开发工作、电子电气架构、多传感器融合、计算机视觉等最基础必须掌握的知识和技能都给出了非常落地的指导工作方法，助你在四个月的线上学习全面武装之后，顺利跨入智能网联汽车的研发序列。
迄今为止，汽车学堂的智能网联汽车研发工程师系列课程已经成为了国内主机厂最受职场新人们欢迎的课程之一，上线运营半年以来，已经将百余名学员通过课程顺利实现了转行、就业或者是在刚刚开始不久的智能网联汽车研发工作中获得了上司和同事们的肯定。?
假如你也同样是一个充满困惑的智能网联汽车研发新人或转岗人?#20445;?#25105;们希望这门课程能?#35805;?#21040;你。
学完此课程你将得到什么？
1. 能够胜任电子控制系统工程师的岗位；
2. 具备汽车电子系统架构设计能力；
3. 掌握matlab／simulink建模能力，具有软件编程能力；
4. 熟悉整车网络架构，CAN通信协议、驾驶辅助系统ADAS技术等内容，具备CAN网络编程能力；
5. ?#31169;?#25511;制系统的数据模型，时域瞬态响应等知识，并对能将控制工程相关知识应用到?#23548;?#30340;智能网联汽车开发中
1. 开发自动驾驶产品功能需求和技术规范；
2. 设计汽车电子系统架构及自动驾驶车辆系统拓扑设计；
3. 开发对应自动驾驶系统实现算法；
4. 实现汽车电子设备在车?#26087;?#30340;匹配，多传感器融合的开发；
5. 整车集成测试、标定。
1. 快速发展的未来汽车市场;
2. 200万智能网联汽车行业岗位空?#20445;?/p>
3. 20-40万高额年薪；
什么样的人 适合学习此课程？
车辆工程、自动化、机械工程等相关专业
本课程是智能网联汽车研发转岗人员和新入职人员的转型培训课程，适用于汽车主机厂1-4年工作经验研发工程师
具备本?#24179;?#27573;的数学基础，熟悉微积分、线?#28304;?#25968;、大学物理力学分析等；另外要求学员有一定的编程基础，会使用MATLAB工具
一流名师带队 企业专家实战
成波
清华大学汽车工程系教授，博士，博?#21487;?#23548;师。清华大学苏州汽车研究院院长，清华大学汽车安全与节能国家重点实验室副主任。研究领域：汽车人机工程与舒适性....
仇斌
清华大学汽车工程系副研究?#20445;?#21338;士。主要研究方向：汽车底盘结构分析、电动汽车总体设计、制动能量回?#21344;?#26415;。....
殷国栋
殷国栋，东南大学教授，博?#21487;?#23548;师，美国俄亥俄州立大学机械与航空系＆汽车研究中心访问学者，江苏省汽车工程学会副理事长。研究方向先进电动汽车控制系统....
姜晨
姜晨，密西根大学机械工程硕士，研究生阶段主攻计算机视觉和车辆控制。知乎MATLAB专?#22797;?#22987;人，目前从事计算机视觉及自动驾驶系统相关测试工作。....
姜宇
姜宇，博士。2013年在?#20102;?#22374;?#32423;?#33719;得第九届亚洲控制会议最?#20122;?#24180;作者奖。2014年获美国纽约大学电子工程系控制方向博士学位，在控制领域的顶级期刊....
多样化学习形式 保障学习效果
专业课程
项目作业
社群互动
直播答疑
技术核心课，夯?#30340;?#19968;生受用的基础知识。
本课程针对智能网联汽车电子控制系统工程师，围绕其工作岗位中的应用场景开发案例，由众多资深专家学者和一线研发工程师带领你掌握企业所需核心技能，跨入智能网联汽车的研发序列。
选取一线工作过程，导师助教全程辅导支持。
基于真实工作经历而设计的?#23548;?#39033;目，帮助学员快速?#31169;?#23703;位职责。学员需下载项目资?#24076;?#26681;据资料内容线下完成项目作业，提交上传后，老师将亲自批改作业，并录制视频点评作业，帮助学员理解作?#30340;?#23481;，吸收所学知识。
师生互动群组，方便学员学习沟通。
每一期班次都会设立相应的微信群或QQ群，学员可以在群组中互相?#33268;?#21508;自的学习心得，也能向助教和老师提出学习问题。群组中还会定期分享各种课外扩展阅读和名师直播讯息，扩大学员的知识面。
15周 全面学习智能网联汽车系统知识
帮助你?#31169;?#20027;流汽车底盘构造，智能汽车的电气与电子架构方法，并对智能网联汽车的相关技术概论、发展趋势有较为全面的?#31169;狻?/p>
15+名师直播互动
你可以根据自己的工作需要选修《Matlab电子系统开发与建模》或者《Python必备基础与科学数据库》两门软件工具课程中的一门，熟练使用开发工具，是你走向一名合格研发工程师的必由之路。
54+经典项目实战
掌握控制理论在智能汽车控制层开发中的应用，通过完成一个车道保?#25351;?#21161;系统（LKA）完整项目，直接接触一线开发工作任务，提前拾取岗位?#23548;?#32463;验，快速成为一名合格的智能汽车研发工程师。
9大精选专业课程
优于行业水平的一对一教学服务
授课老师、学术助教亲自批改作业，并录制视频解析作业完成情况
学员学习期间可在线提问，授课老师将定期回复，解惑答疑
每门课程都会配备相应习题，及时巩固所学知识
校企名师、行业精英面对面分享专业知识
选取一线?#23548;使?#20316;过程，导师助教全程辅导支持
完成学习并通过考核条件，即可获得清华大学苏州汽车研究院认证的实名制证书
中国汽车人才研究会100+家车企及零部件会员企业
( 排名不分先后 )
靠不?#31185;?看看一期智能网联学员们怎?#27492;?/p>
智能网联汽车概论
智能网联汽车概论是帮助研发人员?#31169;?#26234;能网联汽车技术基础的入门课程，课程全面介绍了智能化技术、网联化技术、智能汽车传感器、高级驾驶辅助系?#36710;?#26680;心知识。
主要知识点
Matlab电子系统开发与建模
Matlab是智能汽车电子系统开发中?#36816;?#27861;、控制方法进行可视化仿真验证的软件，本课程帮你熟悉Matlab/Simulink开发环?#36710;?#30456;关知识。
主要知识点
Python必备基础与数据科学库
整个系列课程以Python为主导，第一阶段的目标在于快速掌握Python语言。全程代码实战，使用notebook一?#35762;?#20998;模块演示Python必备基础功能。
主要知识点
控制工程在智能汽车开发中的应用
控制理论是智能汽车研发人员在ADAS和自动驾驶功能开发中需具备的，课程对控制系统数学模型、时域瞬态响应分析、频率特性、稳定性、综合校正等知识实例讲解。
主要知识点
车道保?#25351;?#21161;系统（LKA）的开发
车道保?#25351;?#21161;系统（LKA）开发是智能汽车研发人员实现技能提升最好的工作实训项目，在此项目中，将由导师带领你理解真实工作的开发流程。
主要知识点
深入?#31169;?#20027;流汽车底盘构造
本课程系统阐述了汽车底盘的构造和工作原理，详细讲解新能源汽车底盘部分，是面对汽车运用技术、汽车检测与维修、新能源汽车等相关专业职业院校的汽车底盘课程。
主要知识点
车道保?#25351;?#21161;系统（LKA）的开发（新版）
本课程基于四轮转向二自由度汽?#30340;?#22411;设计了用于LKA车道中心保持的最优控制算法，并在Matlab/Simulink中以四轮转向的二自由度汽?#30340;?#22411;作为被控对象对控制算法进行仿真评价。
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课程内容干货满满，其中我最?#19981;禡ATLAB这门课程，个人觉得质量最棒。里面的一些小测试、小练习等我觉得很赞，这种语言类工具多动动手确实很好，而且老师还亲自录制视频批改作业，真的很不错。
整体来说课程质感不错，相对而言优于一些同类?#25945;ā?#30446;前我选择的是电子控制方向，个人建议有时间的同学可以配合其他两个方向里的“深度学习”和“传感器”两门课来学习，会使你的学习事半功?#19969;?/p>
我目前从事的是汽车控制软件开发相关工作，本身做的事情和这门课契合度蛮强，学这门课其实是想充实一下自己。其实我蛮?#19981;?#25104;波老师对智能网联汽车的讲解，另外每次直播课程内容都很丰富，我?#36127;?#27599;次都参加。
为了?#35270;?#26032;环境所以才学习?#33487;?#38376;课程。因为工作背景和这门课的联系相?#21592;?#24369;，所以学习来还是有点累的。仇斌老师的底盘课对目前的我来说很有帮助，当然我觉得其他课程对我?#38498;?#30340;工作?#19981;?#26377;很大的帮助。