技術核心課,夯實你一生受用的基礎知識。
本課程針對智能網聯汽車電子控制系統工程師,圍繞其工作崗位中的應用場景開發案例,由眾多資深專家學者和一線研發工程師帶領你掌握企業所需核心技能,跨入智能網聯汽車的研發序列。
2016年開始,“智能網聯汽車”、“自動駕駛汽車”等名詞成為了汽車和互聯網行業內每天都避不開的熱點話題,人才需求成為這個風口上最關鍵的環節,行業的快速發展帶來整個產業的變革,人才復合型、多樣化、稀缺性成為常態,隨之而來各類關于自動駕駛的文章、講座和分享開始越來越多,更多的人希望能抓住這個風口,從事智能網聯汽車研發相關工作。
然而,很多新入職這個行業的新人和傳統行業轉型從業者們總會面臨的一些困惑是:?雖然這個風口上的研發工程師薪水可觀,但是卻要求很高,難以勝任。互聯網和書籍上都難以找到成熟的知識體系指導人員轉型升級。如何快速系統地補充智能網聯汽車研發必備知識和提升具體工作技能擁有實戰經驗成為痛點。
一個研發工程師新人入職,企業一定希望他能夠在崗位上快速發揮作用,直接接觸應用場景開發案例。例如:能夠清晰的定義自動駕駛產品功能的需求和技術規范,能夠設計智能汽車電子系統架構,能夠運用人工智能完成感知、決策算法的開發,能夠負責多傳感器融合的開發,能夠完成整車集成測試、匹配、標定等工作。
上述這些問題,是一名智能網聯汽車研發工程師日常工作職責中最常會面臨到的任務,要勝任這些工作,其實也并不復雜:只要補充一些必須的方法和執行要點,然后加以大量的項目練習,有一些項目你真實的操作過幾遍,也就可以了。
遺憾的是,目前在行業內,能夠系統地做到全方位梳理基于崗位的智能網聯汽車人才素質模型,可以幫助想轉型智能網聯汽車研發的新人解決這些問題的課程,并不多見。?
所以,我們聯合了國內在這方面最優質的師資資源,耗時半年,設計了智能網聯汽車研發工程師這套專門針對新入職人員及轉崗人員的課程。整個課程中,圍繞其工作崗位中的應用場景開發案例,由眾多資深專家學者和一線研發工程師帶領你掌握企業所需核心技能,在最常見的智能網聯汽車感知層、控制層算法、車道保持輔助系統(LKA)開發工作、電子電氣架構、多傳感器融合、計算機視覺等最基礎必須掌握的知識和技能都給出了非常落地的指導工作方法,助你在四個月的線上學習全面武裝之后,順利跨入智能網聯汽車的研發序列。
迄今為止,汽車學堂的智能網聯汽車研發工程師系列課程已經成為了國內主機廠最受職場新人們歡迎的課程之一,上線運營半年以來,已經將百余名學員通過課程順利實現了轉行、就業或者是在剛剛開始不久的智能網聯汽車研發工作中獲得了上司和同事們的肯定。?
假如你也同樣是一個充滿困惑的智能網聯汽車研發新人或轉崗人員,我們希望這門課程能夠幫到你。
學完此課程你將得到什么?
1. 能夠勝任電子控制系統工程師的崗位;
2. 具備汽車電子系統架構設計能力;
3. 掌握matlab/simulink建模能力,具有軟件編程能力;
4. 熟悉整車網絡架構,CAN通信協議、駕駛輔助系統ADAS技術等內容,具備CAN網絡編程能力;
5. 了解控制系統的數據模型,時域瞬態響應等知識,并對能將控制工程相關知識應用到實際的智能網聯汽車開發中
1. 開發自動駕駛產品功能需求和技術規范;
2. 設計汽車電子系統架構及自動駕駛車輛系統拓撲設計;
3. 開發對應自動駕駛系統實現算法;
4. 實現汽車電子設備在車輛上的匹配,多傳感器融合的開發;
5. 整車集成測試、標定。
1. 快速發展的未來汽車市場;
2. 200萬智能網聯汽車行業崗位空缺;
3. 20-40萬高額年薪;
一流名師帶隊 企業專家實戰
多樣化學習形式 保障學習效果
技術核心課,夯實你一生受用的基礎知識。
本課程針對智能網聯汽車電子控制系統工程師,圍繞其工作崗位中的應用場景開發案例,由眾多資深專家學者和一線研發工程師帶領你掌握企業所需核心技能,跨入智能網聯汽車的研發序列。
選取一線工作過程,導師助教全程輔導支持。
基于真實工作經歷而設計的實踐項目,幫助學員快速了解崗位職責。學員需下載項目資料,根據資料內容線下完成項目作業,提交上傳后,老師將親自批改作業,并錄制視頻點評作業,幫助學員理解作業內容,吸收所學知識。
師生互動群組,方便學員學習溝通。
每一期班次都會設立相應的微信群或QQ群,學員可以在群組中互相討論各自的學習心得,也能向助教和老師提出學習問題。群組中還會定期分享各種課外擴展閱讀和名師直播訊息,擴大學員的知識面。
15周 全面學習智能網聯汽車系統知識
幫助你了解主流汽車底盤構造,智能汽車的電氣與電子架構方法,并對智能網聯汽車的相關技術概論、發展趨勢有較為全面的了解。
15+名師直播互動
你可以根據自己的工作需要選修《Matlab電子系統開發與建模》或者《Python必備基礎與科學數據庫》兩門軟件工具課程中的一門,熟練使用開發工具,是你走向一名合格研發工程師的必由之路。
54+經典項目實戰
掌握控制理論在智能汽車控制層開發中的應用,通過完成一個車道保持輔助系統(LKA)完整項目,直接接觸一線開發工作任務,提前拾取崗位實際經驗,快速成為一名合格的智能汽車研發工程師。
9大精選專業課程
優于行業水平的一對一教學服務
授課老師、學術助教親自批改作業,并錄制視頻解析作業完成情況
學員學習期間可在線提問,授課老師將定期回復,解惑答疑
每門課程都會配備相應習題,及時鞏固所學知識
校企名師、行業精英面對面分享專業知識
選取一線實際工作過程,導師助教全程輔導支持
完成學習并通過考核條件,即可獲得清華大學蘇州汽車研究院認證的實名制證書
靠不靠譜 看看一期智能網聯學員們怎么說
Matlab電子系統開發與建模
Matlab是智能汽車電子系統開發中對算法、控制方法進行可視化仿真驗證的軟件,本課程幫你熟悉Matlab/Simulink開發環境等相關知識。
主要知識點
Python必備基礎與數據科學庫
整個系列課程以Python為主導,第一階段的目標在于快速掌握Python語言。全程代碼實戰,使用notebook一步步分模塊演示Python必備基礎功能。
主要知識點
控制工程在智能汽車開發中的應用
控制理論是智能汽車研發人員在ADAS和自動駕駛功能開發中需具備的,課程對控制系統數學模型、時域瞬態響應分析、頻率特性、穩定性、綜合校正等知識實例講解。
主要知識點
深入了解主流汽車底盤構造
本課程系統闡述了汽車底盤的構造和工作原理,詳細講解新能源汽車底盤部分,是面對汽車運用技術、汽車檢測與維修、新能源汽車等相關專業職業院校的汽車底盤課程。
主要知識點
車道保持輔助系統(LKA)的開發(新版)
本課程基于四輪轉向二自由度汽車模型設計了用于LKA車道中心保持的最優控制算法,并在Matlab/Simulink中以四輪轉向的二自由度汽車模型作為被控對象對控制算法進行仿真評價。
還有不了解的,看看這里
A:本科階段的數學基礎是必須的,你要對微積分、線性代數、統計與概率論有學習基礎;另外起碼要求熟練掌握一門語言,可以是C、C++也可以是Python;至于專業的要求,智能網聯汽車研發要求的是復合型人才,機械工程、車輛工程、電子信息、自動化、計算機類的同學都是可以參與的。
A:通過此微專業,可以學習到開發自動駕駛產品功能需求和技術規范;設計汽車電子系統架構,自動駕駛車輛系統拓撲設計;開發對應自動駕駛系統實現算法;實現汽車電子設備在車輛上的匹配,多傳感器融合的開發;整車集成測試、標定等知識。
A:此微專業會通過解鎖模式讓學員有序學習,即每門課程的每個章節都設置了解鎖,學員在學習過程中,需要達到相應的解鎖標準,才可以進行下一小節的學習,所有學習章節都解鎖后,就算完成了微專業的考核,即可獲取相應的認證證書。
A:解鎖所有的課程后,即代表微專業學習通過,可獲得清華大學蘇州汽車研究院云教育中心和中國汽車人才研究會聯合頒發的認證證書。
A:完成整個微專業的學習大致需要14-16周,在這期間,你需要每周投入9-10個小時的學習時間。掌握一門核心技能是需要刻意練習的,為了你的工程師夢想,和我們的老師一起加油吧!
A:完成微專業并成功通過考核后,我們會有專人和你聯系進行簡歷投遞和公司推薦的溝通事項。目前可推薦的公司為中國汽車人才研究會100+家車企及零部件會員企業。
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課程內容干貨滿滿,其中我最喜歡MATLAB這門課程,個人覺得質量最棒。里面的一些小測試、小練習等我覺得很贊,這種語言類工具多動動手確實很好,而且老師還親自錄制視頻批改作業,真的很不錯。
整體來說課程質感不錯,相對而言優于一些同類平臺。目前我選擇的是電子控制方向,個人建議有時間的同學可以配合其他兩個方向里的“深度學習”和“傳感器”兩門課來學習,會使你的學習事半功倍。
我目前從事的是汽車控制軟件開發相關工作,本身做的事情和這門課契合度蠻強,學這門課其實是想充實一下自己。其實我蠻喜歡成波老師對智能網聯汽車的講解,另外每次直播課程內容都很豐富,我幾乎每次都參加。
為了適應新環境所以才學習了這門課程。因為工作背景和這門課的聯系相對薄弱,所以學習來還是有點累的。仇斌老師的底盤課對目前的我來說很有幫助,當然我覺得其他課程對我以后的工作也會有很大的幫助。