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智能网联汽车电子视觉系统工程师

/ 精准教学让你成为?#30340;?#31934;英 /

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智能网联——抢占时代风口

2016年开始,“智能网联汽车?#34180;ⅰ?#33258;动驾驶汽车”等名词成为了汽车和互联网行?#30340;?#27599;天都避不开的热点话题,人才需求成为这个风口上最关键的环节,行业的快速发展带来整个产业的变革,人才复合型、多样化、稀缺性成为常态,随之而来各类关于自动驾驶的文章、讲座和分享开始越来越多,更多的人希望能抓住这个风口,从事智能网联汽车研发相关工作。

然而,很多新入职这个行业的新人和传统行业转型从业者们总会面临的一些困惑是:?虽然这个风口上的研发工程师薪水可观,但是却要求很高,难以胜任。互联网和书籍上都难以?#19994;?#25104;熟的知?#30701;?#31995;指导人员转型升级。如何快速系?#36710;?#34917;充智能网联汽车研发必备知识和提升具体工作技能拥有实战经验成为痛点。

一个研发工程师新人入职,企业一定希望他能够在岗位上快速发挥作用,直接接触应用场景开发案例。例如:能够清晰的定义自动驾驶产品功能的需求和技术规范,能够设计智能汽车电子系统架构,能够运用人工智能完成感知、决策算法的开发,能够负责多传感器融合的开发,能够完成整车集成测试、匹配、标定等工作。

上述这些问题,是一名智能网联汽车研发工程师日常工作职责中最常会面临到的任务,要胜任这些工作,其实也并不复杂:只要补充一些必须的方法和执行要点,?#32531;?#21152;以大量的项目练习,有一些项目你真实的操作过几遍,也就可以了。

遗憾的是,目前在行?#30340;冢?#33021;够系?#36710;?#20570;到全方位梳理基于岗位的智能网联汽车人才素质模型,可以帮助想转型智能网联汽车研发的新人解决这些问题的课程,并不多见。?

所以,我们联合了国内在这方面最优质的师?#39318;?#28304;,耗时半年,设计了智能网联汽车研发工程师这套专门针对新入职人员及转岗人员的课程。整个课程中,围绕其工作岗位中的应用场景开发案例,由众多资深专家学者和一线研发工程师带领你掌握企业所需核心技能,在最常见的智能网联汽车感知层、控制层算法、车道保?#25351;?#21161;系统(LKA)开发工作、电子电气架构、多传感器融合、计算机视觉等最基础必须掌握的知识和技能都给出了非常落地的指导工作方法,助你在四个月的线上学习全面武装之后,顺利跨入智能网联汽车的研发序列。

迄今为止,汽车学堂的智能网联汽车研发工程师系列课程已经成为了国内主机厂最受职场新人们欢迎的课程之一,上线运营半年以来,已经将百余名学员通过课程顺利实现了转行、就业或者是在刚刚开始不久的智能网联汽车研发工作中获得了上司和同事们的肯定。?

假如你也同样是一个充满困惑的智能网联汽车研发新人或转岗人?#20445;?#25105;们希望这门课程能?#35805;?#21040;你。

学完此课程你将得到什么?

  • 技能
    可掌握的核心技能

    1. ?#31169;釩amera整体工作原理,包括镜头、传感器、理解多领域应用;

    2. ?#31169;?#35745;算机如何查看图像,以及如何使用机器学习来教会计算机以编程的方式识别图像;

    3. 具备图像识别,机器视觉算法能力,能够运用相关软件工具实现智能汽车视觉相关开发工作;

    4. 熟练掌握CAN通信协议,能够熟练地对乘用车的CAN协议进行解析,获取必要的车身状态信息。

  • 方法
    可解决的现实问题

    1. 开发视觉系统产品功能需求和技术规范;

    2. 设计视觉系统架构,侧重在视觉算法的开发和应用;

    3. 能够进行摄像头试验环境及图像质量评估;

    4. 能深入挖掘视觉产品应用,如视觉地图、深度学习。

    5. 整车集成测试、标定。

  • 前景
    可拥有的职场和未来

    1. 快速发展的未来汽车市场;

    2. 200万智能网联汽车行业岗位空?#20445;?/p>

    3. 20-40万高额年薪;

什么样的人 适合学习此课程?

  • 建议学员专业

    车辆工程、自动化、机械工程等相关专业

  • 建议学员基础

    本课程是智能网联汽车研发转岗人员和新入职人员的转型培训课程,适用于汽车主机厂1-4年工作经验研发工程师

  • 建议工具基础

    具备本?#24179;?#27573;的数学基础,熟悉微积分、线?#28304;?#25968;、大学物理力学分析等;另外要求学员有一定的编程基础,会使用MATLAB工具

一流名师带队 企业专家实战

张闯 张闯

张?#24120;本?#37038;电大学副教授,硕?#21487;?#23548;师,主要的研究方向为:多?#25945;?#20449;息内容过滤与检索、计算机视觉和机器学习、面向交互过程的用户检索行为建模、自然场景....

郭燕 郭燕

中国科学技术大学软件学院教研室主任,博士,硕?#21487;?#23548;师;主要研究方向:信息安全,自然语?#28304;?#29702;,机器学习。....

姜宇 姜宇

姜宇,博士。2013年在?#20102;?#22374;?#32423;?#33719;得第九届亚洲控制会议最?#20122;?#24180;作者奖。2014年获美国纽约大学电子工程系控?#21697;?#21521;博士学位,在控制领域的顶级期刊....

多样化学习形式 保障学习效果

  • 专业课程
  • 项目作业
  • 社群互动
  • 直播答疑
  • 专业课程

    技术核心课,夯?#30340;?#19968;生受用的基础知识。

    本课程针对智能网联汽车电子控制系统工程师,围绕其工作岗位中的应用场景开发案例,由众多资深专家学者和一线研发工程师带领你掌握企业所需核心技能,跨入智能网联汽车的研发序列。

  • 项目作业

    选取一线工作过程,导师助教全程辅导支持。

    基于真实工作经历而设计的?#23548;?#39033;目,帮助学员快速?#31169;?#23703;位职责。学员需下载项目资?#24076;?#26681;据资料内容线下完成项目作业,提交上传后,老师将亲自批改作业,并录制视频点评作业,帮助学员理解作?#30340;?#23481;,吸收所学知识。

  • 社群互动

    师生互动群组,方便学员学习沟通。

    每一期班次都会设立相应的微信群或QQ群,学员可以在群组中互相?#33268;?#21508;自的学习心得,也能向助教和老师提出学习问题。群组中还会定期分享各种课外扩展阅读和名师直播讯息,扩大学员的知识面。

  • 直播答疑

    校企名师、行业精英面对面分享专业知识。

    为扩展学员知识领域,我们定期邀请名师大咖,直播分享行业知识。学员可以在直播期间向讲师提出学习时遇到的问题,讲师将面对面为你解惑答疑。

15周 全面学习智能网联汽车系统知识

  • 帮助你?#31169;?#20027;流汽车底盘构造,智能汽车的电气与电子架构方法,并对智能网联汽车的相关技术概论、发展趋势有较为全面的?#31169;狻?/p>

    15+名师直播互动

  • 你可以根据自己的工作需要选修《Matlab电子系统开发与建模》或者《Python必备基础与科学数据库》两门软件工具课程中的一门,熟练使用开发工具,是你走向一名合格研发工程师的必由之路。

    54+经典项目实战

  • ?#31169;?#35745;算机如何查看图像,以及如何使用机器学习来教会计算机以编程的方式识别图像,完成车道线检测项目。使用Matlab的新图像、视频开发环境Computer Vision System Toolbox实现相关计算机视觉仿真试验。

    8大精选专业课程

优于行业水平的一对一教学服务

  • 作业批复
    作业批复

    授课老师、学术助教亲自批改作业,并录制视频解析作业完成情况

  • 留言问答
    留言问答

    学员学习期间可在线提问,授课老师将定期回复,解惑答疑

  • 随堂练习
    随堂练习

    每门课程都会配备相应习题,及时巩固所学知识

  • 直播答疑
    直播答疑

    校企名师、行业精英面对面分享专业知识

  • 项目作业
    项目作业

    选取一线?#23548;使?#20316;过程,导师助教全程辅导支持

  • 结业证书
    结业证书

    完成学习并通过考核条件,即可获得清华大学苏州汽车研究院认证的实名制证书

清华大学苏州汽车研究院与汽车人才研究会?#25918;?#32972;书

完成微专业学习并通过考核后,将颁发清华大学苏州汽车研究院认证的实名制证书,证书支持在线查询与验证。

学有所成 助力就业

中国汽车人才研究会100+家车企及零部件会员企业

( 排名不分先后 )

靠不?#31185;?看看一期智能网联学员们怎?#27492;?/p>

  • 张贤/上汽大众

    课程内容干货满满,其中我最?#19981;禡ATLAB这门课程,个人觉得质量最棒。里面的一些小测试、小练习等我觉得很赞,这种语言类工具多动动手确实很好,而且老师还亲自录制视频批改作业,真的很不错。

  • 丁?#35760;?东风集团

    整体来说课程质感不错,相对而言优于一些同类?#25945;ā?#30446;前我选择的是电子控?#21697;?#21521;,个人建议有时间的同学可以配合其他两个方向里的“深度学习”和“传感器”两门课来学习,会使你的学习事半功?#19969;?/p>

  • 沈进通/东风乘用车

    我目前从事的是汽车控制软件开发相关工作,本身做的事情和这门课契合度蛮强,学这门课其实是想充实一下自己。其实我蛮?#19981;?#25104;波老师对智能网联汽车的讲解,另外每次直播课程内容都很丰富,我?#36127;?#27599;次都参加。

  • 陈亦晨/上汽通用

    为了?#35270;?#26032;环境所以才学习?#33487;?#38376;课程。因为工作背景和这门课的联系相?#21592;?#24369;,所以学习来还是有点累的。仇斌老师的底盘课对目前的我来说很有帮助,当然我觉得其他课程对我?#38498;?#30340;工作?#19981;?#26377;很大的帮助。

?#31169;?#26356;多

基础课程
  • 课程1

    智能网联汽车概论

    智能网联汽车概论是帮助研发人员?#31169;?#26234;能网联汽车技术基础的入门课程,课程全面介绍了智能化技术、网联化技术、智能汽车传感器、高级驾驶辅助系?#36710;?#26680;心知识。

    主要知识点

    智能网联汽车技术框架 智能化技术 V2X关键技术 未来发展趋势

    查看课程详情>>

  • 课程2

    汽车电气与电子架构

    本课程讲授了汽车的电气和电子系统架构,并着重介绍了车载网络通讯系统的原理和设计、系统架构设计及自动驾驶设计等几个方面展开。

    主要知识点

    电子电气开发流程 PREEvision工具的介绍及操作演示 Excel2DBC tool CANoe 以太网总线 ISO26262 CAN总线

    查看课程详情>>

  • 课程3

    Matlab电子系统开发与建模

    Matlab是智能汽车电子系统开发中?#36816;?#27861;、控?#21697;?#27861;进行可视化仿真验证的软件,本课程帮你熟悉Matlab/Simulink开发环?#36710;?#30456;关知识。

    主要知识点

    CVST/ADST 检测车道线 Simulink Control Design设计控制器 Automated Driving System Toolbox(ADST)

    查看课程详情>>

  • 课程4

    Python必备基础与数据科学库

    整个系列课程以Python为主导,第一阶段的目标在于快速掌握Python语言。全程代码实战,使用notebook一?#35762;?#20998;模块演示Python必备基础功能。

    主要知识点

    Python简介 科学计算库Numpy 数据分析处理库Pandas 绘图库Matplotlib 可视化库Seaborm

    查看课程详情>>

  • 课程5

    深度学习在自动驾驶中的应用

    本课程以智能网联汽车研发真实工作过程实训项?#35838;?#23548;向,通过对自动驾驶中所用的图像分类、目标识别、驾驶行为识别等任务,介绍深度学习在自动驾驶中的应用。

    主要知识点

    浅层神经网络 Tensorflow 深层神经网络 卷积神经网络

    查看课程详情>>

  • 课程6

    计算机视觉基于车道线检测与寻迹项目

    课程以项目导向式教学,基于“车道线寻迹”项目,将理论基础与项目应用结合。通过学习,学员可复现计算机视觉在无人驾驶感知系统中的应用范例,为学习打下基础。

    主要知识点

    计算机视觉 哈夫变换 深度学习

    查看课程详情>>

  • 课程7

    Matlab计算机视觉系统工具箱的应用

    图像、视频处理技术是无人驾驶车辆的核心技术之一。CVST(Computer Vision System Toolbox,CVST)是近年来Mathworks公?#31350;?#21457;的图像、视频开发环?#22330;?#23398;习基于CVST的图像、视频处理,可以提高无人驾驶车辆相关技术的研发效率。

    查看课程详情>>

  • 课程8

    深入?#31169;?#20027;流汽车底盘构造

    本课程系统阐述了汽车底盘的构造和工作原理,详细讲解新能源汽车底盘部分,是面对汽车运用技术、汽车检测与维修、新能源汽车等相关专业职业院校的汽车底盘课程。

    主要知识点

    线控转向系统 线控制动 新能源汽车底盘控制

    查看课程详情>>

获取课程大纲

还有不?#31169;?#30340;,看看这里

  • Q:这门微专业有什么先修要求?

    A:本?#24179;?#27573;的数学基础是必须的,你要对微积分、线?#28304;?#25968;、统计与概?#20107;?#26377;学习基础;另外起码要求熟练掌握一门语言,可以是C、C++也可以是Python;至于专业的要求,智能网联汽车研发要求的是复合型人才,机械工程、车辆工程、电子信息、自动化、计算机类的同学都是可以参与的。

  • Q:我可?#28304;?#36825;门微专业获得什么?

    A:通过该微专业的学习,将?#31169;?#24320;发视觉系统产品功能需求和技术规范;设计视觉系统架构,视觉算法的开发和应用;摄像头试验环境及图像质量评估;深入挖掘视觉产品应用,如视觉地图、深度学习等内容。

  • Q:微专业的考核要求是什么?

    A:此微专业会通过解锁模式让学员有序学习,即每门课程的每个章节都设置?#31169;?#38145;,学员在学习过程中,需要达到相应的解锁标准,才可?#36234;?#34892;下一小节的学习,所有学习章节都解锁后,就算完成了微专业的考核,即可获取相应的认证证书。

  • Q:怎样才能获取微专业证书?

    A:解锁所有的课程后,即代表微专业学习通过,可获得清华大学苏州汽车研究院云教育中心和中国汽车人才研究会联?#20064;?#21457;的认证证书。

  • Q:完成这门微专业需要多久?

    A:完成整个微专业的学习大致需要14-16周,在这期间,你需要每周?#24230;?-10个小时的学习时间。掌握一门核心技能是需要刻意练习的,为了你的工程师梦想,和我们的老师一起加油吧!

  • Q:推荐就业的流程是怎样的?

    A:完成微专业并成功通过考核后,我们会有专人和你联系进行简历投递和公?#23601;?#33616;的沟通事项。目前可推荐的公司为中国汽车人才研究会100+家车企及零部件会员企业。

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