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    智能网联汽车大数据技术

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    本课程将从大数据概念、大数据的关键技术、特征工程、地理信息系统四方面进行讲解,结合相关技术应用实例的分析,加深学员对大数据技术课程的理解。

    课程详情

    当今是信息化高度发达的社会,大数据也成为这个时代的热门词汇。本节课将结合智能网联汽车对大数据技术进行讲解。

    本课程将从大数据概念、大数据的关键技术、特征工程、地理信息系统四方面进行讲解,结合相关技术应用实例的分析,加深学员对大数据技术课程的理解。


    学完本课程后,你可以:

    1、了解大数据技术的应用环境及发展趋势;

    2、了解Hadoop生态、数据挖掘技术及MATLAB编程环境;

    3、掌握格栅计算、GeoHash算法及特征工程的相关知识;


    · 适合:本门课适合高等和中等职业院校汽车专业的师生或者是从事(准备进入)智能网联汽车相关产业的人员

    · 不适合:0基础学员建议掌握相关基础知识后再学习本门课程。


    实际案例分析

    本课程主要分为理论学习和案例分析,比如以NBA运动员轨迹和车辆为例讲解数据的采样,通过两个方面的结合形成有效的学习记忆,学员们完成本课程后,能够对车联网大数据技术有所掌握。

     

    自主分配学习时间

    本课程是?#35745;?#25945;学,学员可以根据自己的时间?#25165;牛?#33258;主学习,学习过程中没有时间和空间的束缚。同时,学员可以多次反复观看学习视频,?#28304;?#24041;固所学知识。


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