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    华为在车联网的布局

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    圈子: 2019-01-24 17:05:00

    华为在车联网的布局

    2018年,可以说是华为在汽车领域飞速发展的一年,也是其车联网产品落地年,众多关键产品面世。从解决方案到车载终?#35828;?#32593;络?#25945;ǎ?#20877;到芯片,华为在智能汽车行业中逐渐形成完整的产品链条。

     

    1、首款商用C-V2X解决方案RSU

     

    2018年世界移动大会·上海期间,华为首次对外解读C-V2X(Cellular network based Vehicle to Everything)车联网的战略,并发布首款的商用C-V2X解决方案RSU(路边单元)。

     

    基于此,华为董事徐文伟提出,蜂窝通信实现人-车-路协同,汽车成为下一个高级移动智能终端,同时人-车-路协同也将成为自动驾驶的必备。

     

    而所谓的车路协同,则是基于C-V2X技术将RSU(路边单元)与OBU(车载单元)的信息进行?#34892;?#20132;互,使得驾驶者能第一时间了解交通信息和危险状况。

     

    即便未来发展到自动驾驶,仅有汽车的智能化是不够的,也需要路边基础设施的智能化改造,以便获取更优良的安全、高效出行体验。

     

    而在本次大会上华为推出的全球首款支持Uu+PC5并发的RSU产品,可率先支持Uu及PC5接口通信?#29992;埽?#20351;得通信更安全、更有保证;采用有线、无线接入方式,灵活连接信号机等道?#39134;?#26045;,方便工程部署;支持GPS和我国的北斗定位系统;PC5时?#26377;?#20110;20ms,支持5.9GHz频段的20MHz带宽,这也是全球绝大多数国?#20063;?#29992;的ITS频段。

     

    2、华为LTE-V2X车载终端

     

    2018年9?#36335;?#21484;开的世界物联网博览会上,奥迪、大众、一汽、东风、长安、上汽等汽车厂商,采用搭载华为LTE-V2X (基于移动通信技术演进形成的车联网无线通信技术)车载终端的汽车,进行了V2X智慧交通场景演示。

     

     

    据了解,华为LTE-V2X车载终端基于华为海思Balong 765商用芯片研发,专为新一代车路协同式车联网专门设计。通过集成千寻位置的亚米级定位服务及融合惯导算法,LTE-V2X车载终端可为汽车提供了车道级的定位能力。

     

    此次华为终端LTE-V2X解决方案在无锡的成功展示,也标志着LTE-V2X从行业孵化阶?#35859;?#20837;到商用部署阶段。

     

    3、OceanConnect车联网?#25945;?/span>

     

    2018国际消?#35757;?#23376;信息及通信博览会(CEBIT 2018)上,华为发布了OceanConnect车联网?#25945;ǎ?#35813;?#25945;?#20027;要致力于使能车辆的智能化网联、车企的服务化转型和交通的智能化演进。

     

    当前,车联网引发ICT(信息与通信服务)与汽车业深度融合,车联网?#25945;?#26159;使能车企数字化转型的关键ICT基础设施,是智能网联车的“数字引擎?#20445;?#21326;为OceanConnect车联网?#25945;?#20026;车企转型提供“四个使能” :联接使能、数据使能、生态使能和演进使能。

     

    联接使能:为汽车提供安全可靠联接,支撑亿级海量连接和百万级高并发;通过全球可达的公有云部署能力,满足车企业务全球化运营需求。

     

    数据使能:通过对车况和驾驶行为等车辆大数据的采集与分析,在云上实现人和车的数字画像(Digital Twins),通过精准车主驾驶行为及出行场景分析,使能智能内容分发和业务推荐。

     

    生态使能:通过数据和业务分离结构,帮助车企掌控数字资产,汇聚第三方内容和应用生态,构筑以车企为中心的生态系统。

     

    演进使能:车联网?#25945;?#19982;V2X协同发展,从单车智能到车、路协同智能,使能未来智能交通,提升社会交通整体的安全性和效率。

      

     

    截至目前,华为与法国标致雪铁龙集团构建了全球最大的前装车联网项目,首款基于华为OceanConnect车联网?#25945;?#30340;车型DS 7已上线中国、?#20998;?#22320;区,为消费者提供创新的出行服务。

     

    4、巴龙765商用芯片

     

    2018年世界移动通信大会(MWC)上,华为发布全球首款8天线4.5G LTE 调?#24179;?#35843;芯片Balong 765(巴龙765)。

     

    在具体功能上,Balong 765是全球首个支持LTE Cat.19的芯片,峰值下载速率在FDD网络环境下达到1.6Gbps,在TD-LTE网络下达到1.16Gbps,是全球首款TD-LTE G比特方案。

     

     

     

    ?#36865;猓?/span>Balong 765也是全球首个、业界唯一支持8×8 MIMO(8天线多入多出)技术的调?#24179;?#35843;芯片,在速率提升与信号接收方面?#30340;?#39046;先,频谱效率相对4×4MIMO提升80%;支持LTE-V技术,可为智能网联汽车提供更安全稳定的联接。

     

    车联网是一个比较广泛的名词,其并不仅局限于某一个领域中,还包括芯片、OS、语音、地图、云计算、AI、大数据、5G、V2X以及无人驾驶等多个领域。

    而华为在芯片、云计算、AI、5G以及V2X等领域中,都具备领先优势,尤其是5G技术。

     

    当前,现有的4G网络在带宽和延迟?#20808;?#26080;法满足高速度的智能汽车的需求。而5G技术的发展,则可?#38498;?#22909;的解决此问题。

     

    理论上,5G的带宽超过10Gb/s,延时仅为几毫秒。100公里时速下,若云端下发刹车指令,因为延时所造成的延迟距离仅为1.35?#20303;?#32780;在4G网下,这一延迟距离则会超过10?#20303;?/span>

     

    当前,华为5G方面的技术在全球?#27573;?#20869;都比较领先,其专利众多,在全球排名第一,这也让很多国家对华为的发展非常忌惮。

     

    强大的5G技术,以及逐渐完整的产品链条,让外界看到了华为在车联网行业中的实力,也让其离世界第一更进一步。

     

     

    华为自动驾驶芯片或打破行业垄断

     

    英伟达的掌门人黄仁勋曾在公开场合不止一次的说过,自动驾驶所需要的计算力,是过去任何一台计算机都没?#20889;?#21040;过的。

     

    正因如此,自动驾驶计算机芯片对于该行业来说,至关重要。

     

    然而,在全球自动驾驶计算芯片市场上,则被Mobileye和英伟达两家公司牢牢地控制在自己手里,更加可怕的是,这两?#19968;?#19981;是全面竞争关系,而是在各自的细分市场处于垄断地位。

     

    Mobileye主要垄断了L2级别的自动驾驶市场,在这方面,全球?#27573;?#20869;暂时没有一家芯片制造商能够与之匹?#23567;?#33521;伟达则控制了L4及以上级别的自动驾驶芯片市场,完全处于垄断地位。

     

    尽管Mobileye和英伟达?#38469;?#22270;攻进对方?#25345;?#30340;细分市场,但截止目前,并无起色。这导致的结果就是,全球自动驾驶的前进速度,基本上要看两家芯片厂商的心情。

     

    不过,华为自主研发的自动驾驶芯片,或将打破这一垄断格局。

     

    在自动驾驶领域,华为的布局主要集中在芯片、计算?#25945;?#21644;解决方案三个层面,侧重计算与数据能力,而芯片,则是其智能化战略的基础。

     

    2018年10?#36335;藎?#22312;华为的年度开发者大会上,其发布了能够支持L4级别自动驾驶能力的计算?#25945;ā狹DC600,并宣布与奥迪达成战?#38498;?#20316;,这款芯片将集成在奥?#26174;?#21326;生产的汽车上,助后者实现自动驾驶能力。

     

     

    据悉,MDC600,拥有8颗华为公司最新推出的AI芯片昇腾310,同时还整合了CPU和相应的ISP模块。

     

    在发布会现场,华为称,MDC600的算力高达352TOPS(TOPS?#21644;?#20159;次/秒),整体系统的功耗算力比是1 TOPS/W,相对而言,自动驾驶计算?#25945;?#38712;主英伟达最新一代产品Drive PX Pegasus的算力为320TOPS,功耗算力比为1TOPS/1.56W。

     

    ?#36865;猓?#21326;为方面还宣布,MDC600符合最高级别的车规标准,即ISO26262 ASIL-D级别标准。要知道,目前广泛应用于自动驾驶初创公司Demo车的英伟达这一代产品Drive PX 2也没?#20889;?#21040;车规标准,需要车企自己做集成和认证。

     

     

     

    目前,全球?#27573;?#20869;,具备高算力的、能够支持L2级别自动驾驶要求的SOC,能够达到车规要求的,只有Mobileye的Eye Q系?#23567;?/span>

     

    而中国的自动驾驶芯片初创公司地平线的“星云?#20445;?#25454;称在2019年初,能够达到ISO 26262 ASIL-B级别的车规要求。

     

    因此,当华为的MDC600横空出世的时候,行?#30340;?#30340;人才感到如此“震惊”。毕竟,这有可能对当前的自动驾驶芯片的竞争格局,带来冲击和影响。

     

    当然,鉴于AI芯片的重要性,以及美国的垄断,中国还有一些科技公司,也在试图推出能够支持自动驾驶系统的AI芯片。明确已有类似计划的是百度的“昆仑?#20445;?#36824;有一家是阿里的“平头哥”。

     

    但相对而言,华为做自动驾驶AI芯片是最顺理成章的,因为,截止目前,华为是中国最有积淀的芯片设计商。其旗下的海?#21450;?#23548;体公司,也是当前中国大?#25509;?#19994;额最大的半导体公司。

     


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